Quantitative Methods
Quantitative Methods encompass the application of mathematical and statistical techniques to analyze numerical data in order to understand phenomena, test hypotheses, and make predictions. As a cornerstone of both Computer Science and Data Science, these methods are essential for transforming raw data into actionable insights, building predictive models, and evaluating system performance. Key practices include statistical modeling, hypothesis testing, simulation, and the development of machine learning algorithms, all of which rely on rigorous, data-driven approaches to problem-solving.
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