Discrete distributions | Compound probability distributions

Delaporte distribution

The Delaporte distribution is a discrete probability distribution that has received attention in actuarial science. It can be defined using the convolution of a negative binomial distribution with a Poisson distribution. Just as the negative binomial distribution can be viewed as a Poisson distribution where the mean parameter is itself a random variable with a gamma distribution, the Delaporte distribution can be viewed as a compound distribution based on a Poisson distribution, where there are two components to the mean parameter: a fixed component, which has the parameter, and a gamma-distributed variable component, which has the and parameters. The distribution is named for Pierre Delaporte, who analyzed it in relation to automobile accident claim counts in 1959, although it appeared in a different form as early as 1934 in a paper by Rolf von Lüders, where it was called the Formel II distribution. (Wikipedia).

Delaporte distribution
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TODD TERJE - Delorean Dynamite (album version) OFFICIAL

http://smarturl.it/TTitsalbumtime www.roughtrade.com/albums/80564

From playlist 2014 (plus some from 2013)

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Jean Delcourt, Lagrange et la géométrie : une théorie du contact

Jean Delcourt présente la conception de Lagrange du contact des courbes. Ecartant le modèle antérieur des courbes considérés comme des polygones à une infinité de côtés infiniment petits, il développe, dans la seconde partie de la Théorie des fonctions analytiques, une théorie du contact f

From playlist Séminaire d'Histoire des Mathématiques

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Hugo Duminil-Copin - La marche aléatoire auto-évitante

http://www.lesprobabilitesdedemain.fr/index.html Organisateurs : Céline Abraham, Linxiao Chen, Pascal Maillard, Bastien Mallein et la Fondation Sciences Mathématiques de Paris

From playlist Les probabilités de demain 2016

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Maud Delattre : modélisation et statistique en pharmacologie

Résumé : ​L'intérêt pour l'intelligence artificielle (IA) s'est considérablement accru ces dernières années et l'IA a été appliquée avec succès à des problèmes de société. Le Big Data, le recueil et l’analyse des données, la statistique se penchent sur l’amélioration de la société de demai

From playlist OUTREACH - GRAND PUBLIC

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Comment faire aimer les mathématiques ?

Émission 18h30 France 3 Paris Ile-de-France diffusée le 22/11/2022 Invités : Hugo Duminil-Copin, Sylvie Benzoni, Mélanie Guenais Tous droits réservés à France 3 Ile-de-France Abonnez-vous à la chaîne YouTube de France 3 Paris Ile-de-France : ▶ https://www.youtube.com/@France3Paris Retrouv

From playlist Presse

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Cérémonie des 40 ans du CIRM en direct

Créé en 1981, le Cirm fête ses 40 ans les 13 & 14 octobre 2021. La cérémonie est accessible uniquement sur invitation. (diffusion en Live YouTube à partir de 14 heures le 13 octobre) Les exposés scientifiques et la journée de diffusion pour les lycées sont accessibles sur inscription. (d

From playlist 40 ans du CIRM

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Valérie Berthé - Fractions continues multidimensionnelles et dynamique (Part 2)

Le but de cet exposé est de présenter des généralisations multidimensionnelles des fractions continues et de l’algorithme d’Euclide d’un point de vue systèmes dynamiques, en nous concentrant sur les liens avec la numération et les substitutions. Nous allons considérer principalement deux t

From playlist École d’été 2013 - Théorie des nombres et dynamique

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Laurent Lafforgue - 3/3 Catégories syntactiques pour les motifs de Nori

"J'ai décidé de ne pas diffuser la partie 1 de cet exposé III, sur les catégories triangulées de Voevodsky, car, après de simples rappels sur ces catégories, elle proposait une question très mal posée, comme Ofer Gabber et d'autres auditeurs du cours me l'ont immédiatement et heureusement

From playlist Laurent Lafforgue - Catégories syntactiques pour les motifs de Nori - cours en français

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05 Data Analytics: Parametric Distributions

Lecture on parametric distributions, examples and applications. Follow along with the demonstration workflows in Python: o. Interactive visualization of parametric distributions: https://github.com/GeostatsGuy/PythonNumericalDemos/blob/master/Interactive_ParametricDistributions.ipynb o.

From playlist Data Analytics and Geostatistics

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Continuous Distributions: Beta and Dirichlet Distributions

Video Lecture from the course INST 414: Advanced Data Science at UMD's iSchool. Full course information here: http://www.umiacs.umd.edu/~jbg/teaching/INST_414/

From playlist Advanced Data Science

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Lecture 10 - Statistical Distributions

This is Lecture 10 of the CSE519 (Data Science) course taught by Professor Steven Skiena [http://www.cs.stonybrook.edu/~skiena/] at Stony Brook University in 2016. The lecture slides are available at: http://www.cs.stonybrook.edu/~skiena/519 More information may be found here: http://www

From playlist CSE519 - Data Science Fall 2016

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Central Limit Theorem - Sampling Distribution of Sample Means - Stats & Probability

This statistics video tutorial provides a basic introduction into the central limit theorem. It explains that a sampling distribution of sample means will form the shape of a normal distribution regardless of the shape of the population distribution if a large enough sample is taken from

From playlist Statistics

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QRM 4-2: The Fisher-Tippett and the Pickands-Balkema-de Haan Theorems

Welcome to Quantitative Risk Management (QRM). It is time to discuss the two fundamental theorems of EVT. We will give the necessary information, for their interpretation and use, but we will skip the proofs. Most of all, we will try to connect the two theorems, which give us extremely st

From playlist Quantitative Risk Management

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Python for Data Analysis: Probability Distributions

This video covers the basics of working with probability distributions in Python, including the uniform, normal, binomial, geometric, exponential and Poisson distributions. It also includes a discussion of random number generation and setting the random seed. Subscribe: ► https://www.yout

From playlist Python for Data Analysis

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ETH Lec 02. Data and Empirics II: Distributions (01/03/2012)

Course: ETH - Collective Dynamics of Firms (Spring 2012) From: ETH Zürich Source: http://www.video.ethz.ch/lectures/d-mtec/2012/spring/363-0543-00L/b0cfc537-1b86-4d4c-88c3-ce932c1156c1.html

From playlist ETH Zürich: Collective Dynamics of Firms (Spring 2012) | CosmoLearning.org Finance

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Valérie Berthé - Fractions continues multidimensionnelles et dynamique (Part 1)

Le but de cet exposé est de présenter des généralisations multidimensionnelles des fractions continues et de l’algorithme d’Euclide d’un point de vue systèmes dynamiques, en nous concentrant sur les liens avec la numération et les substitutions. Nous allons considérer principalement deux t

From playlist École d’été 2013 - Théorie des nombres et dynamique

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Анализ Социальных Сетей. Лекция 2.Степенные законы распределения

Слайды: http://www.leonidzhukov.net/hse/2014/socialnetworks/lectures/lecture2.pdf Степенное распределение. Масштабно-инвариантные сети (scale-free networks). Распределение Парето, нормализация, моменты. Закон Ципфа.Граф ранк-частота. Power laws. Power law distribution. Scale-free networ

From playlist Анализ Социальных Сетей. Курс НИУ ВШЭ

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